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세금계산서
사내 문서 기반 RAG 지식 Q&A 시스템 구축 패키지
규정집·매뉴얼·기술문서가 흩어져 있어 답을 찾는 데 오래 걸리는 조직을 위해, 사내 문서를 벡터화해 질문하면 근거 출처와 함께 답하는 RAG 지식 Q&A 시스템을 턴키로 구축합니다.
#RAG#사내지식베이스#문서QA#벡터검색#지식관리#업무생산성#LLM구축
서비스 소개
서비스 소개
사내 규정집, 업무 매뉴얼, 기술 문서, 회의 자료가 폴더 곳곳에 흩어져 있어 같은 질문이 반복되고 있다면 지식베이스 Q&A 시스템이 답이 됩니다. 본 패키지는 사내 문서를 수집·정제·벡터화하고, 질문을 던지면 관련 문서 근거와 함께 답변하는 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 턴키로 구축해 드립니다.
답변마다 출처 문서와 해당 위치를 함께 표시해 신뢰도를 바로 확인할 수 있고, 부서·직급별 접근 권한을 분리해 인사·재무 등 민감 문서도 안전하게 운용할 수 있습니다.

주요 기능
- PDF·워드·엑셀·PPT·위키 등 다양한 원본 문서 일괄 수집·전처리
- 의미 기반 벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 하이브리드 검색
- 답변에 출처 문서·페이지 자동 표기로 근거 확인 가능
- 부서·역할 기반 문서 접근 권한 분리
- 문서 갱신 시 자동 재색인 파이프라인
- 질문 로그·미답변 질문 리포트로 지식 공백 파악

진행 프로세스
- 요구사항 협의 — 대상 문서 범위, 권한 체계, 사용 채널(웹·그룹웨어)을 정의합니다.
- 데이터 준비 — 문서 수집·정제·청크 설계와 초기 색인을 구축합니다.
- 시스템 구축 — 검색·생성 파이프라인, 관리자 콘솔, 권한 체계를 구현합니다.
- 검수 — 부서별 대표 질문 세트로 답변 품질을 평가하고 튜닝합니다.
- 런칭·교육 — 사내 공지용 가이드와 관리자 교육을 제공합니다.
- 유지지원 — 납품 후 45일간 안정화 지원을 제공합니다.

기술 스택·연동
GPT 계열 등 상용 LLM API 또는 사내 설치형 오픈소스 LLM 중 보안 요건에 맞춰 선택할 수 있으며, 벡터 저장소는 pgvector와 전용 벡터 DB를 지원합니다. 그룹웨어·사내 포털·메신저(웹훅 방식)와 연동 가능하고, 사내망 전용 온프레미스 구성도 지원합니다.
납품·지원
표준 납기는 영업일 기준 25일 내외(문서량·권한 복잡도에 따라 협의)이며, 검수 단계 무상 수정 2회가 포함됩니다. 납품 후 45일간 무상 안정화 지원을 제공하고, 이후 월 단위 유지보수 계약을 별도로 제안드립니다. 지원 채널은 마켓 문의하기와 이메일이며, 거래 조건은 플랫폼 정책을 따릅니다.
- 본 서비스는 AI 마켓 데모용 서비스 입니다
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