도메인 특화 언어모델 파인튜닝·경량화 최적화 대행

서비스 소개

귀사가 보유한 문서·상담 이력·전문 데이터로 오픈소스 언어모델을 파인튜닝해, 범용 모델보다 도메인 질문에 강하고 운영 비용은 낮은 전용 모델을 만들어 드립니다. 튜닝만 하고 끝내지 않고 양자화·경량화와 서빙 구성까지 포함해 실서비스 투입 가능한 상태로 납품합니다.

성패를 가르는 것은 데이터 품질입니다. 중복 제거, 개인정보 마스킹, 지시-응답 형식 변환 등 정제 파이프라인을 먼저 구축하고, 튜닝 전후 성능을 객관적으로 비교할 평가셋을 별도로 설계해 개선 폭을 수치로 보고합니다.

주요 기능

• 원천 데이터 정제·중복 제거·개인정보 마스킹 파이프라인 구축
• LoRA·QLoRA 기반 효율적 파인튜닝과 하이퍼파라미터 탐색
• 도메인 평가셋 설계와 튜닝 전후 정량 비교 리포트
• 4비트·8비트 양자화와 추론 엔진 최적화로 서빙 비용 절감
• vLLM 계열 서빙 서버 구성과 부하 테스트
• 모델·데이터 버전 관리 체계와 재현 가능한 학습 스크립트 인계

진행 프로세스

1. 요구사항 협의: 목표 태스크·데이터 현황·품질 기준 정의(영업일 3일)
2. 데이터 구축: 정제 파이프라인과 학습·평가셋 제작
3. 튜닝: 베이스 모델 선정, 학습·반복 개선(플랜별 반복 횟수)
4. 검수: 평가셋 성능 리포트와 실사용 시나리오 검증
5. 납품: 경량화 모델·서빙 구성·학습 자산 일체 인계
6. 유지지원: 플랜별 기간 동안 재튜닝·기술 문의 지원

기술 스택·연동

라마 계열·젬마 계열 등 상용 이용 가능한 오픈소스 모델을 기준으로 하며, PyTorch·PEFT·vLLM 스택으로 학습·서빙을 구성합니다. AWS·GCP GPU 인스턴스 또는 사내 GPU 서버에서 진행 가능하고, 기존 API 게이트웨이·모니터링 체계와 연동해 납품합니다. 데이터는 계약 범위 내에서만 사용하며 학습 종료 후 합의된 절차로 처리합니다.

납품·지원

납기는 스탠다드 영업일 15일, 프로 25일, 프로맥스 협의이며 평가 기준 미달 시 무상 재튜닝 1회를 기본 포함합니다. 납품 후 스탠다드 30일, 프로 90일, 프로맥스 3개월+재튜닝 지원을 제공하고 전용 채널로 응대합니다. 환불·분쟁 처리는 플랫폼 정책을 따릅니다.

- 본 서비스는 AI 마켓 데모용 서비스 입니다