사내 문서 RAG 챗봇 구축
규정·매뉴얼 1만 2천 건을 근거 문단과 함께 답변
프로젝트 설명
사내에 흩어져 있던 규정·매뉴얼을 한곳에 모아 임베딩하고, 질문에 근거 문단을 함께 붙여 답하도록 만들었습니다. 상담팀의 규정 확인 시간이 건당 평균 7분에서 40초로 줄었습니다.
프로젝트 정보
작업 사진
등록 2026.07.31
쇼핑몰 리뷰 감성분석 대시보드
일 3만 건 리뷰를 자동 분류해 이슈를 조기에 잡는 대시보드
#감성분석#대시보드#NLP
프로젝트 설명
리뷰를 품질·배송·응대 축으로 나눠 감성 점수를 매기고, 부정 급증 시 슬랙으로 알립니다. 반품 사유 상위 3개가 하루 안에 드러나 CS 대응이 빨라졌습니다.
프로젝트 정보
- 참여 기간
- 2025.06 ~ 2025.09
- 클라이언트
- 코스모커머스
- 업종
- 이커머스
- 기술 스택
- PythonPyTorchAirflowNext.js
- 외부 연동
- 카페24 API슬랙 알림
- 참여 작업 영역
- 데이터백엔드프론트엔드
작업 사진
등록 2026.07.31